Роль системы безопасности данных в проактивной киберзащите

В связи с ростом числа кибератак в быстро развивающемся Интернете безопасность является проблемой для каждой организации, работающей онлайн. Организации, которые взаимодействуют и ведут свой бизнес онлайн, хотели бы предоставить своим пользователям / заказчикам бесперебойную и безопасную работу без ущерба для безопасности данных. Это означает, что предприятия должны иметь прочную основу, когда речь заходит о работе с конфиденциальными данными.

Для решения этой проблемы организации обычно внедряют систему безопасности данных, которая заключается в защите данных от несанкционированного доступа на протяжении всего их жизненного цикла. Это похоже на комплексное решение, которое простирается от обеспечения физической безопасности аппаратных устройств до администрирования и контроля доступа.

Если защита данных обеспечивает безопасность в целом, то зачем нужна кибербезопасность? Являются ли защита данных и кибербезопасность одним и тем же? Являются ли они независимыми или зависимыми объектами? Давайте ответим на все вышеперечисленные вопросы и на многое другое в следующих разделах.

Безопасность данных и кибербезопасность: взаимосвязаны ли они?

Безопасность данных включает в себя защиту цифровой информации от несанкционированного доступа, использования, раскрытия, нарушения, модификации или уничтожения. Кибербезопасность можно рассматривать как подмножество защиты данных, которое в основном связано с защитой компьютерных систем и сетей от недопустимого доступа, использования, разглашения или мутации.

Кибербезопасность и безопасность данных связаны с защитой информации. Следовательно, они тесно связаны. Однако между ними есть некоторые существенные различия. Кибербезопасность больше связана с защитой информации в движении, в то время как безопасность данных больше связана с защитой статической информации.

Кроме того, другим ключевым отличием является точка защиты. кибербезопасность в значительной степени сосредоточена на электронных мерах безопасности, таких как брандмауэры и системы обнаружения вторжений, в то время как безопасность данных включает в себя физические меры безопасности, которые контролируют контроль доступа к центрам обработки данных. Теперь, когда определены как различия, так и сходства, давайте посмотрим, как работаетDSPM, чтобы получить более четкое представление о том, как безопасность данных помогает в киберзащите.,,

DSPM: под колпаком

Чтобы взглянуть на ситуацию в перспективе, давайте пересмотрим наше понимание безопасности данных с точки зрения очень важного вопроса для кибербезопасности: “Где наши данные?” Нельзя начинать обеспечивать безопасность данных, пока не будет известно, где они находятся, особенно если это критически важные для бизнеса данные компании, клиента или регулируемых данных. В эту новую гибкую эпоху данные могут находиться практически в любом месте облака. Давайте рассмотрим, как DSPM работает под капотом:

Улучшена видимость данных

DSPM помогает улучшить видимость данных, а повышение видимости является первым этапом управления системой безопасности данных. Она может сканировать данные, хранящиеся в управляемых хранилищах данных, таких как Amazon Redshift, Snowflake и др., Или в полууправляемых хранилищах объектов, таких как Amazon S3.

Отсутствие ограничений на формат хранимых объектов может представлять значительную угрозу безопасности данных. Более того, становится возможным, что организации хранят конфиденциальные и общедоступные данные в одной облачной среде из-за простой человеческой ошибки. Управление безопасностью данных регулярно проверяет конфиденциальные данные в различных кластерах и создает базу для оповещения и применения политики.

Улучшена видимость данных

Источник

Классификация данных и приоритизация рисков

Следующий шаг направлен на классификацию данных и определение приоритетов рисков. Существуют различные типы конфиденциальных данных, основанные на разных уровнях риска. Поэтому важно определить приоритеты рисков и составить план действий для них.

Например, набор данных, содержащий личную информацию (PII) о конкретных идентифицированных клиентах, может иметь приоритет перед набором данных, содержащим агрегированные анонимизированные пользовательские данные. Если команда безопасности обнаружит странные потоки данных, связанные с первым типом активов, они будут рассматривать это как проблему с высоким приоритетом для решения. Но, если это последнее, это может быть не так срочно.

Исправление и профилактика

В заключительной задаче основное внимание уделяется исправлению и предотвращению повторения. После идентификации и классификации конфиденциальных данных инструменты DSPM могут помочь в обеспечении соблюдения мер безопасности доступа к данным, таких как разрешения, зашифрованное хранилище и пользовательский контроль.

В зависимости от сценария для внесения исправлений может потребоваться помощь со стороны сетевой инфраструктуры, управления пользователями, DevOps и других организаций. Хотя исправление является заключительным этапом трехэтапной процедуры DSPM, имейте в виду, что все три процесса фактически являются частью конвейера безопасности. Когда ваш бизнес полагается на облако, крайне важно продумать хорошую систему безопасности данных.

Предостережение: DSPM — это развивающаяся технология, поэтому процессы, описанные аналитиками, могут отличаться. Однако план внедрения не должен сильно отличаться.

Как защита данных может помочь в киберзащите?

На данный момент, я полагаю, мы достаточно, если не глубоко, понимаем работу DSPM. Таким образом, совершенно очевидно, что безопасность данных играет жизненно важную роль в киберзащите, предоставляя необходимые меры по защите конфиденциальных данных. Давайте посмотрим, как это работает более подробно:

    • Защита данных помогает в обнаружении аномалий: системы управления информацией о безопасности и событиями (SIEM), например, отслеживают доступ к данным и схемы их использования. Они могут обнаруживать странную или подозрительную активность, которая может указывать на кибератаку или инцидент безопасности.
    • Безопасность данных улучшает реагирование на инциденты: Хорошо реализованные меры безопасности данных позволяют быстрее и эффективнее реагировать на инциденты в случае кибератаки или утечки данных. Технологии и протоколы защиты данных помогают в сдерживании, смягчении последствий и восстановлении нормальной работы.
    • Безопасность данных помогает организациям соблюдать различные стандарты безопасности: эффективные процессы защиты данных гарантируют, что предприятия следуют нескольким стандартам защиты данных. Соблюдение законодательных актов, таких как GDPR, HIPAA или CCPA, поможет вам избежать юридических последствий и ущерба репутации, вызванного утечкой данных.
  • Защита данных действует как щит от атак с целью вымогательства: Меры безопасности данных, такие как регулярное резервное копирование данных, имеют решающее значение для предотвращения атак программ-вымогателей. Регулярные резервные копии данных позволяют предприятиям восстанавливать данные без уплаты выкупа, сокращая финансовые потери и обеспечивая непрерывность бизнеса.
  • Безопасность данных повышает киберустойчивость облачной инфраструктуры организации: безопасность данных повышает киберустойчивость организации, смягчая воздействие кибератак и гарантируя, что важнейшие данные и системы остаются неповрежденными и функциональными даже после инцидента.

Заключение

В двух словах, безопасность данных является важнейшим компонентом киберзащиты. Она не только защищает конфиденциальные данные от киберугроз, но и позволяет предприятиям своевременно и эффективно распознавать инциденты и реагировать на них. Для защиты от широкого спектра кибератак, а также обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности конфиденциальных данных требуется надежная стратегия защиты данных.