Автоэкспертиза

С быстрым развитием автомобильной и страховой индустрии неудивительно, что проникновение решений для техосмотра транспортных средств на основе искусственного интеллекта стремительно растет. До недавнего времени единственным способом проведения техосмотра автомобилей были традиционные методы проверки человеком. Инспектор должен физически осмотреть транспортные средства, чтобы определить степень повреждения и оценить стоимость ремонта. Из-за человеческой ошибки существует вероятность того, что оценки или расчеты в некоторых случаях могут быть неточными. С помощью машинного обучения процесс техосмотра автомобилей может быть автоматизирован, что сделает процесс намного удобнее для обеих сторон, повысит производительность автомобильных компаний и страховых компаний и повысит удовлетворенность клиентов.

Несмотря на то, что эта технология еще не полностью заменила человеческий досмотр, можно видеть четкую траекторию постоянного повышения точности систем глубокого обучения и компьютерного зрения. Учитывая ограничения текущей технологии, мы проанализировали несколько вариантов использования оценки повреждений автомобиля с использованием искусственного интеллекта для оценки осуществимости.

Что такое осмотр транспортных средств на основе искусственного интеллекта?

Модель сверточной нейронной сети — это самый простой и быстрый способ автоматизировать такую систему, принимая изображения от пользователя и определяя местоположение и серьезность повреждений. Сначала необходимо убедиться, что данное изображение действительно является изображением автомобиля, затем необходимо подтвердить, что оно повреждено. Это начальные проверки, прежде чем мы начнем анализ. Перед проведением проверки повреждений все проверки ворот должны быть подтверждены. Модель покажет, произошло ли повреждение спереди, сбоку или сзади, а также его серьезность, было ли оно серьезным, средним или незначительным.

Введенное пользователем изображение обрабатывается моделью в пять этапов:

• Проверяет, что данное изображение относится к автомобилю.
• Подтверждает, что автомобиль был поврежден.
• Определяет, находится ли повреждение спереди, сзади или сбоку
• Определяет, имеется ли повреждение в определенной части, например, передней левой двери
• Определяет, является ли повреждение незначительным, средним или серьезным

Однако область компьютерного зрения все еще развивается и недостаточно развита для проведения всех проверок транспортных средств. Классификация изображений может быть легко нарушена такими факторами, как угол обзора, освещение и разрешение. Учитывая это, мы проанализировали возможность нескольких вариантов использования для техосмотра транспортных средств на основе искусственного интеллекта с использованием фотографий / видео.

Автоматизация техосмотра автомобилей

Автомобили все чаще становятся общим ресурсом и чаще меняют владельца с появлением микрострахования и экономики совместного использования. Каждый раз, когда автомобиль переходит из рук в руки, его необходимо проверять. Искусственный интеллект может быть использован для автоматизации 4 основных процессов техосмотра автомобилей:

1. Автострахование: оценка претензий и их рассмотрение
2. Аренда автомобиля: оценка ущерба до и после поездки
3. Подержанный автомобиль: оценка ущерба в процессе покупки / продажи
4. Аренда автомобилей: ремаркетинговые проверки до окончания срока аренды

Согласно исследованию IFC и Stellaris Venture Partners «Программное обеспечение как услуга с поддержкой искусственного интеллекта», внедрение решения с искусственным интеллектом обычно зависит от двух факторов — осуществимости и риска.